¿Cómo debo enseñar a partir de este mes?

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Todos los meses, los docentes se enfrentan al dilema de qué ejercicios deben practicar sus alumnos y cuáles son sus consecuencias en el aprendizaje a largo plazo. Dado que los profesores prefieren plantear sus propios ejercicios, esto genera una gran cantidad de preguntas, cada una de ellas intentada por un pequeño número de estudiantes. Por lo tanto, no podríamos usar modelos basados ​​en big data, como el aprendizaje profundo. En cambio, desarrollamos un modelo de espacio de estado fácil de entender que predice los puntajes de las pruebas nacionales de fin de año.
Usamos 2386 preguntas de matemáticas de cuarto grado en línea diseñadas por maestros, cada una de las cuales fue intentada por algunos de los 500 estudiantes en 24 escuelas de bajo nivel socioeconómico. Descubrimos que las predicciones del modelo de espacio de estado mejoraron mes a mes y que, en la mayoría de los meses, superó a los modelos de regresión lineal. Es más, el estimador de espacio de estado proporciona para cada mes un mecanismo directo para simular diferentes estrategias de práctica y calcular su impacto en la prueba nacional estandarizada de fin de año. Construimos curvas de iso-impacto en base a dos variables críticas: el número de preguntas resueltas correctamente en el primer intento y el número total de ejercicios intentados. Esto le permite al maestro visualizar el equilibrio entre pedir a los estudiantes que realicen ejercicios con más cuidado o que realicen más ejercicios. Hasta donde sabemos, este modelo es el primero de su tipo en educación. Es una herramienta novedosa que ayuda a los profesores a impulsar clases enteras para lograr objetivos de aprendizaje a largo plazo. el número de preguntas resueltas correctamente en el primer intento y el número total de ejercicios intentados. Esto le permite al maestro visualizar el equilibrio entre pedir a los estudiantes que realicen ejercicios con más cuidado o que realicen más ejercicios. Hasta donde sabemos, este modelo es el primero de su tipo en educación.
Es una herramienta novedosa que ayuda a los profesores a impulsar clases enteras para lograr objetivos de aprendizaje a largo plazo. el número de preguntas resueltas correctamente en el primer intento y el número total de ejercicios intentados. Esto le permite al maestro visualizar el equilibrio entre pedir a los estudiantes que realicen ejercicios con más cuidado o que realicen más ejercicios. Hasta donde sabemos, este modelo es el primero de su tipo en educación. Es una herramienta novedosa que ayuda a los profesores a impulsar clases enteras para lograr objetivos de aprendizaje a largo plazo.

Fuente: MDPI
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